ApiBoot Logging可以无缝整合SpringCloud来采集请求日志，目前支持RestTemplate、Openfeign两种方式，我们本章来讲解下在使用Openfeign完成服务之间请求相互调用的一条链路请求日志是否可以都采集到。

ApiBoot Logging支持整合服务注册中心（Eureka、Consul、Nacos Discovery、Zookeeper…）进行上报请求日志，Logging Client会从服务注册中心内找到指定ServiceID的Logging Admin具体可用实例，通过SpringCloud Discovery内部的负载均衡策略返回Logging Admin的部署服务器IP以及端口号，这样Logging Client就可以完成请求日志的上报流程。

ApiBoot Logging在上报日志时虽然是一般通过内网的形式部署，不过安全方面还是主要依赖于服务器的安全策略（防火墙），为了提高日志上报的安全性，ApiBoot Logging支持了整合Spring Security来使用Basic Auth的形式上传日志信息。

每次服务的代码更新部署，难免会存在数据库结构的变更以及字典数据的添加，手动执行更新脚本是一个耗时耗力的工作，而且还会出现遗漏或者其他状况，SpringBoot内部集成了一个自动执行数据库脚本的第三方依赖Flyway来解决这个繁琐的问题。

代码分层，对于任何一个Java开发来说应该都不陌生。一个好的层次划分不仅可以能使代码结构更加清楚，还可以使项目分工更加明确，可读性大大提升，更加有利于后期的维护和升级。

作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。

Linux这么多命令，通常会让初学者望而生畏。下面是我结合日常工作，以及在公司的内部培训中，针对对Linux不是很熟悉的同学，精选的一批必须要搞懂的命令集合。

系统的数据，就是公司的生命。哪怕是狗屎，我们也要将它冷冻起来冰封以备后用。垃圾的产品设计就比较让人费解，会时不时从冰柜中将屎取出，想要品尝其中残留的味道。
不过这其中，还是有些有价值的需求。这种情况，就需要将数据进行冷热分离，对数据进行隔离。不至于让一颗老鼠屎，坏了一锅粥。