GitHub在2019年开发者大会上已经表明正在研发手机客户端，而就在昨天（2020-3-18）提供了正式版本的下载链接，苹果端也已经上架到了AppStore。

前言

用户请求的转发是接口服务在部署时必须要做的一步。

请求转发的步骤大约分为如下几步：

1. 域名解析到转发服务器
2. 转发服务器会根据权重(weight)、备用(backup)配置转发到统一网关
3. 如果统一网关存在灰度的配置，需要根据身份或者头信息过滤请求
4. 转发到具体的业务服务

目前市面上优秀的请求转发有很多种，比如：Nginx、F5、Kong、Tengine等，其中Tengine是阿里巴巴基于Nginx进行封装，我们本章的内容基于Nginx进行讲解，我们先来准备下nginx的测试环境。

前言

之前给大家介绍过一款好用的GitHub代码层级阅读浏览器插件Octotree，该插件直接可以读取GitHub源码仓库的全部文件并生成树形层级关系，省去了连续不断地点击进入目录的操作。

导出PDF的方式有很多种，之前使用过马克飞象的导出功能，不过只是简单的导出并不能添加目录，因为源文件是markdown编写的，经过筛选后采用了gitbook的方式进行编写文档并且使用gitbook pdf .的方式导出为PDF文件。

代码分层，对于任何一个Java开发来说应该都不陌生。一个好的层次划分不仅可以能使代码结构更加清楚，还可以使项目分工更加明确，可读性大大提升，更加有利于后期的维护和升级。

系统的数据，就是公司的生命。哪怕是狗屎，我们也要将它冷冻起来冰封以备后用。垃圾的产品设计就比较让人费解，会时不时从冰柜中将屎取出，想要品尝其中残留的味道。
不过这其中，还是有些有价值的需求。这种情况，就需要将数据进行冷热分离，对数据进行隔离。不至于让一颗老鼠屎，坏了一锅粥。

QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。

我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。